Kaip optimizuoti svetainę LLM? SEO kūrimas dirbtiniam intelektui
Informacijos paieška naudojant LLM (angl. Large Language Models) tapo tokia įprasta, kad kai kurie specialistai prognozuoja artėjančią tradicinių paieškos sistemų pabaigą. Nors „StatsCounter“ ataskaita rodo, kad „Google“ vis dar kontroliuoja solidžius 90 % rinkos¹, spartus paieškų naudojant dirbtinį intelektą augimas vertas dėmesio, todėl išsiaiškinkime, kaip optimizuoti svetaines LLM sistemoms, kad rezultatai būtų rodomi tokiuose įrankiuose kaip „ChatGPT“.
Kas yra LLM optimizavimas?
LLM optimizavimas – tai tokios informacijos publikavimas, kurią didieji kalbos modeliai gali vėliau panaudoti.
Paprastai pokalbių robotai, naudojantys LLM atsakymams generuoti, neatlieka tyrimo, nes turi daug informacijos, pagal kurią buvo apmokyti jų modeliai. Visų pirma tai visuotinai žinomi faktai, apibrėžimai ar taisyklės.
Tačiau tyrimas pradedamas, kai:
- užklausai reikia naujausios informacijos – apie orus, sporto įvykius ar statistiką. Pavyzdžiui: „Kiek vaikų gimė šiais metais?“;
- duomenys yra nišiniai arba išsamūs – susiję su vietine rinka, konkrečiu asmeniu ar įmone, pavyzdžiui: „Kur galima rasti geriausią kebabą Vilniuje?“.
Aktyvi informacijos paieška reiškia, kad kalbos modelis neapsiriboja mokymo duomenimis – jis nebėra uždara sistema, kokia buvo pradinė „ChatGPT“ versija. Tai atveria visiškai naujas galimybes ne tik skaitytojams, bet ir duomenis teikiančioms įmonėms.
Kodėl verta optimizuoti svetainę LLM sistemoms?
Šalininkai pateikia daug argumentų, kodėl verta ieškoti informacijos naudojant dirbtinį intelektą.
Neabejotinas privalumas – duomenų gavimo tikslumas ir greitis. Mums nereikia brautis pro dešimtis rezultatų, sutikti su slapukų reklamjuostėmis, uždaryti reklamų ir ieškoti mus dominančios ištraukos.
Vietoj to gauname tiesioginį atsakymą, atitinkantį mūsų užklausą. Todėl internete paplito įdomi metafora: „Google“ yra monumentali biblioteka, o „ChatGPT“ – daug skaitęs bibliotekininkas.
Neabejotina, kad dirbtinis intelektas yra visiškai nauja duomenų gavimo technologija, turinti strateginių pranašumų prieš tradicinę paieškos sistemą. Tačiau tai nereiškia, kad SEO baigiasi – tiesiog keičiasi jo forma. „ChatGPT“ nurodo duomenų šaltinius (nuo GPT-4 versijos), pateikdamas įmonės pavadinimą ir nuorodą į šaltinį, todėl vis dar gauname klasikinę naudą: srauto generavimą ir prekės ženklo žinomumo didinimą.
Todėl verta žengti koja kojon su laiku ir pritaikyti svetainėje pateikiamą informaciją prie naujo paieškos būdo, kad neprarastume matomumo internete.
Kaip optimizuoti svetainę didiesiems kalbos modeliams?
Taikykime įprastą skirstymą į svetainės viduje (on-site) ir už jos ribų (off-site) atliekamus veiksmus.
On-site optimizavimas
Pati LLM optimizavimo esmė yra tokia pati kaip ir „Google“ paieškos sistemos atveju: būtina pateikti patikimą ir vertingą informaciją, kurią galima rodyti auditorijai.
Tačiau keičiasi turinio pobūdis. Bendra, gerai žinoma informacija greičiausiai jau yra modelio turimoje žinių bazėje, todėl ji bus pateikiama be išorinių šaltinių. Turime skelbti unikalius, išsamius duomenis, kurių neturi konkurentai – pavyzdžiui, išsamius aprašymus, produktų apžvalgas, mūsų pačių apklausų ar tyrimų rezultatus ir panašiai.
Tai neabejotinai kelia aukštesnius reikalavimus turinio rinkodaros srityje. Klasikiniame SEO vis dar galioja taisyklė naudoti populiarias raktažodžių frazes, kitaip tariant, aprašyti temas taip, kaip jas aprašė daugelis pirmtakų, tik geriau. LLM reikalauja duomenų, kuriais galėtų užpildyti savo spragas, kai pateikiama tiksli užklausa, todėl turinio unikalumui keliami gerokai didesni reikalavimai.
Norint suderinti LLM optimizavimą su matomumo didinimu „Google“, reikia prisiminti keturias sritis, kurios visada apibūdina gerą content.
Ekspertiškumas
Jis atsiranda dėl ilgametės veiklos konkrečioje srityje. Patirtis leidžia į temą pažvelgti kitaip, formuluoti individualias įžvalgas, numatyti tendencijas ir aptarti praktiškesnius aspektus. Gilus temos išmanymas suteikia specifinio lengvumo, įžvalgumo ir charizmos, kurie ekspertinį turinį atskiria nuo dirbtinio intelekto sukurto turinio.
Straipsnio pavyzdys: „Content writer – kuo jis užsiima?“ (kaip turinio kūrimo specialistai šią profesiją aprašėme gerokai išsamiau nei kiti).
Unikalumas
Tai informacija, kuri nėra laisvai prieinama ir suteikia naują arba alternatyvų požiūrį į tam tikrą klausimą, pavyzdžiui, produktų apžvalgos ar bandymai, atliktos apklausos rezultatai, eksperimento rezultatai, tendencijų analizė, rinkos tyrimai ar statistikos skelbimas.
Straipsnio pavyzdys: „Populiariausios rašymo paslaugos“ (kaip platformos contentwriter.co kūrėjai paskelbėme savo duomenis apie rašymo paslaugų populiarumą).
Funkcionalumas
Tai dinamiškas turinys, padedantis atlikti konkretų veiksmą: įsigyti produktą, užregistruoti vizitą, palyginti kainas ir panašiai. Tokį informacijos apdorojimą naudojančios svetainės lenkia tas, kurios remiasi statiniu turiniu. Funkcionalumas yra labai svarbi content marketingo sritis, neleidžianti paieškos sistemoms monopolizuoti rinkos, nes jos atlieka tik informacinę funkciją.
Pavyzdys: anglų kalbą mokantys rašytojai Lietuvoje (paantraštis, leidžiantis užmegzti bendradarbiavimą su anglų kalbą mokančiais vietos tekstų kūrėjais). Tai išsamios funkcinės informacijos pavyzdys – dirbtinis intelektas negali jos nukopijuoti.
Autentiškumas
Toks turinys nėra vien informacinis, jame taip pat yra emocijų ir subjektyvumo. Šiai grupei priskiriami, pavyzdžiui, kelionių tinklaraščiai, kuriuose autoriai aprašo savo pojūčius, tikros apžvalgos, paremtos asmeniniu produkto naudojimu, ir įvairus naudotojų kuriamas turinys, t. y. gyvos diskusijos bei minčių mainai.
Jei turinys atitiks šiuos kriterijus, jis turės daugiau galimybių didinti matomumą paieškos sistemose ir LLM. Be to, kokybiškas content atlieka ir kitas svarbias verslo funkcijas – pavyzdžiui, remiantis „Stackla“ ataskaita², net 90 % vartotojų teigia, kad autentiškumas yra svarbus veiksnys renkantis prekės ženklą.
CMI³ duomenys savo ruožtu rodo, kad content marketingas sugeneruoja daugiau nei tris kartus daugiau potencialių klientų, palyginti su tradiciniais rinkodaros metodais. Todėl nepamirškime, kad investicijos į informacijos kokybę turi įtakos ne tik pozicionavimui.
Off-site optimizavimas
LLM skirta off-site optimizacija grindžiama skaitmenine viešųjų ryšių veikla.
Iš esmės jos skirtos įmonės komunikacijai su aplinka, todėl pristatoma įvairi informacija apie verslą.
Dirbtinis intelektas analizuoja ne tik mūsų svetainėje pateikiamą informaciją, bet ir apie mus kitur skelbiamus duomenis, surinkdamas juos iš kitų portalų. Kas gali padėti LLM skirtam SEO?
Remiamų ir svečių straipsnių publikavimas
Kuo daugiau informacijos apie įmonę yra žiniasklaidoje ir internete, tuo daugiau galimų nuorodų gali panaudoti LLM. Turėdami įvairiuose šaltiniuose paskleistą informaciją, greičiau būsime parodyti pagal tokias užklausas kaip „Kuri įmonė teikia X paslaugą?“ arba „Kur rasti Y produkto tiekėjus?“.
Atsiliepimų rinkimas ir dalyvavimas reitinguose
Visi palyginimai, reitingai ir katalogai, kuriuose kaupiama informacija apie įmonę, yra tiesioginė nauda LLM optimizavimui. Jie gali padėti tapti matomiems pagal tokias užklausas kaip „Išvardykite geriausias X srities įmones“.
Galimų užklausų spektras neribotas, todėl verta pasirūpinti kuo platesniu matomumu internete. Taip pabrėžiame savo buvimą rinkoje ir maksimaliai padidiname tikimybę, kad LLM pastebės mus atlikdamas tyrimą.
Apibendrinimas
- Informacijos paieška naudojant dirbtinį intelektą vis labiau populiarėja, nes leidžia greitai ir tiksliai generuoti duomenis.
- LLM optimizavimas apima tik tokį turinį, kurio modelis neturi mokymo duomenyse. Todėl skelbiant naujausią, nišinę ar išsamią informaciją maksimaliai padidėja tikimybė būti įtrauktiems į dirbtinio intelekto rezultatus.
- On-site veiksmai reikalauja kurti unikalų ir aukščiausios kokybės turinį. Tuo tarpu off-site SEO orientuotas į įmonės įvaizdžio kūrimą žiniasklaidoje ir internete.
- Vertingas content ne tik didina matomumą LLM įrankiuose, bet ir tradicinėse paieškos sistemose. Be to, jis lemia kitus verslo rezultatus, pavyzdžiui, įvaizdžio kūrimą ir potencialių klientų generavimą. Tai tikrai verta pastangų.
Parašykite komentarą